作成日: 2026.05.12

主要AI APIの使い方まとめ

目的

OpenAI、Grok（xAI）、Gemini の各APIを使って、Pythonから質問を送り、回答を取得するための最小限の方法をまとめる。

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1. OpenAI API

1.1 APIキーの取得方法

1. OpenAI Platform にログインする
2. API Keys ページを開く
3. Create new secret key を押す
4. 表示されたAPIキーをコピーする
5. 環境変数 OPENAI_API_KEY に設定する

1.2 環境変数の設定

Mac / Linux:

export OPENAI_API_KEY="コピーしたAPIキー"

Windows PowerShell:

$env:OPENAI_API_KEY = "コピーしたAPIキー"

※ $env:... は、現在開いているPowerShellですぐ使える一時的な設定。

永続化したい場合:

setx OPENAI_API_KEY "コピーしたAPIキー"

※ setx は次回以降に開くPowerShellで有効になる。

1.3 SDKのインストール

pip install openai

1.4 最小限のPythonコード

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.responses.create(
    model="gpt-4.1-mini",  # 利用可能なモデル名に置き換えてください
    input="日本で一番高い山は？"
)

print(response.output_text)

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2. Grok（xAI）API

2.1 APIキーの取得方法

1. xAI Console にログインする
2. 必要なら Billing / Credits で支払い設定をする
3. API Keys ページを開く
4. Create API Key を押す
5. 表示されたAPIキーをコピーする
6. 環境変数 XAI_API_KEY に設定する

2.2 環境変数の設定

Mac / Linux:

export XAI_API_KEY="コピーしたAPIキー"

Windows PowerShell:

$env:XAI_API_KEY = "コピーしたAPIキー"

※ $env:... は、現在開いているPowerShellですぐ使える一時的な設定。

永続化したい場合:

setx XAI_API_KEY "コピーしたAPIキー"

※ setx は次回以降に開くPowerShellで有効になる。

2.3 SDKのインストール

pip install openai

2.4 最小限のPythonコード

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("XAI_API_KEY"),
    base_url="https://api.x.ai/v1",
)

response = client.responses.create(
    model="grok-4.3",  # 利用可能なモデル名に置き換えてください
    input="日本で一番高い山は？"
)

print(response.output_text)

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3. Gemini API

3.1 APIキーの取得方法

1. Google AI Studio にアクセスする
   https://aistudio.google.com/app/apikey

2. Googleアカウントでログインする

3. Create API key を押す

4. Google Cloud プロジェクトを選ぶ
   なければ新規作成する

5. 表示されたAPIキーをコピーする

6. 環境変数 GEMINI_API_KEY に設定する

3.2 環境変数の設定

Mac / Linux:

export GEMINI_API_KEY="コピーしたAPIキー"

Windows PowerShell:

$env:GEMINI_API_KEY = "コピーしたAPIキー"

※ $env:... は、現在開いているPowerShellですぐ使える一時的な設定。

永続化したい場合:

setx GEMINI_API_KEY "コピーしたAPIキー"

※ setx は次回以降に開くPowerShellで有効になる。

3.3 SDKのインストール

pip install -U google-genai

3.4 最小限のPythonコード

from google import genai

client = genai.Client()

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-flash-preview",  # 利用可能なモデル名に置き換えてください
    contents="日本で一番高い山は？"
)

print(response.text)

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4. APIキーの扱いに関する注意点

APIキーはパスワードと同じように扱う。

やってはいけないこと

• GitHubなどの公開リポジトリに貼る
• SNSやチャットにそのまま送る
• コード内に直接書いて共有する

推奨される管理方法

• 環境変数に保存する
• .env ファイルを使う場合は .gitignore に追加する
• 万が一漏れた場合は、すぐにAPIキーを削除して作り直す

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5. 3つのAPIの比較

サービス	環境変数名	Python SDK	主なポイント
OpenAI	OPENAI_API_KEY	openai	Responses API を使う
Grok（xAI）	XAI_API_KEY	openai	OpenAI互換APIとして base_url を指定する
Gemini	GEMINI_API_KEY	google-genai	Google公式SDKを使う

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6. 補足：OpenAIの旧形式について

OpenAI SDKでは、以前からある Chat Completions API の形式も見かけることがある。

旧形式の例:

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4.1-mini",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "日本で一番高い山は？"}
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

ただし、現在の最小コードとしては、Responses API の形式を優先する。

推奨形式:

response = client.responses.create(
    model="gpt-4.1-mini",
    input="日本で一番高い山は？"
)

print(response.output_text)

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7. まとめ

PythonからAI APIを使う基本の流れは、どのサービスでもほぼ同じ。

1. APIキーを取得する
2. APIキーを環境変数に設定する
3. SDKをインストールする
4. Pythonコードから質問を送る
5. 回答テキストを表示する

最小限の構成では、まず「1つの質問を送って、回答を表示する」ところまで動かせれば十分。

その後、必要に応じて以下のような機能に拡張できる。

• チャット履歴の保持
• ストリーミング出力
• 画像入力
• ファイル入力
• ツール呼び出し
• WebアプリやSlack Botへの組み込み

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