作成日: 2020.04.17

Visual Studio 2019 の VC++ で OpenCV 4.2.0 を使うための設定

Visual Studio 2019 の VC++ で OpenCV 4.2.0 を使えるようにする方法について述べる

OpenCV 4.2.0のダウンロード

公式HP上からダウンロードする
https://opencv.org/releases/

opencv-4.2.0-vc14_vc15.exeをダブルクリックして任意のディレクトリに展開する。
ここではC:\に展開し、C:\opencvディレクトリができたものとする。
そのままでも問題ないが、他のバージョンのOpenCVを使う場合も今後出てくると思うので、C:\opencv4.2.0とか名前を変えておく。

OpenCVのダウンロードが遅い、停まる、困る！

OpenCVをダウンロードしようとして困るのが激遅なこと。
遅いだけならまだしも、途中で止まったりしやがる。
普通ならmirrorに逃げたいところだが、見当たらない。どうしたものか？と思っていたらgithubでも公開してたのでこちらからダウンロードする手順ものせる。

こっちからのダウンロードは別に速くはないが途中で止まったりはしなかった！
https://github.com/opencv/opencv/releases

もしも上記でダウンロードできずに困っている方はgithubのほうからのダウンロードを試してみては？

プロジェクトの作成とOpenCVの設定

OpenCVをVisualStudioで使う場合、プロジェクトを作成するたびに毎回毎回設定しないといけない。
しかも、DebugとReleaseの両方それぞれ設定しないといけない。
(ライブラリが違ったりもするので丸コピーというわけでもない) 面倒臭い。。。なんか簡単な方法があればいいのだが。

プロジェクトの作成

任意のプロジェクトを適当に作成する。ここではコンソールアプリで、名前をopencv_sampleとして作成したものとする。

OpenCVを使えるようにするための設定

まずはDebugから。

プロジェクト→opencv_sampleのプロパティを開く(opencv_sampleはプロジェクト名)
構成:Debug、プラットフォーム:x64にする(今時x64じゃないとは思えないけどそうじゃなかったらwin32とか適宜勝手に)
構成プロパティ→デバッグ→環境に PATH=C:\opencv4.2.0\build\x64\vc15\bin;%PATH% を設定する（PATHは自分の環境に合わせること）
構成プロパティ→VC++ディレクトリ→インクルードディレクトリに C:\opencv4.2.0\build\include; を先頭に追加する(セミコロン忘れないこと)
構成プロパティ→VC++ディレクトリ→ライブラリディレクトリに C:\opencv4.2.0\build\x64\vc15\lib; を先頭に追加する(セミコロン忘れないこと)
構成プロパティ→リンカー→入力→追加の依存ファイルに opencv_world420d.lib; を先頭に追加する(リリースモードの時はopencv_world420.lib。よく間違えるので注意！)

Releaseも同様に。「6.」だけ異なるので要注意！

テンプレートマッチング(パターンマッチング)のアプリを実装

OpenCVの公式サイトにあるTemplateMatchingのサンプルを動かしてみる。

An example using Template Matching algorithm
https://docs.opencv.org/4.2.0/d8/ded/samples_2cpp_2tutorial_code_2Histograms_Matching_2MatchTemplate_Demo_8cpp-example.html

なお、messi5.jpgはC:\opencv\sources\samples\data\の中に存在するが、

messi_face.jpg

は存在していないので、https://docs.opencv.org/master/d4/dc6/tutorial_py_template_matching.html あたりから右クリックでダウンロードするか、自分で切り取って作成する。

ソースコード

#include "opencv2/imgcodecs.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
bool use_mask;
Mat img; Mat templ; Mat mask; Mat result;
const char* image_window = "Source Image";
const char* result_window = "Result window";
int match_method;
int max_Trackbar = 5;
void MatchingMethod(int, void*);

void MatchingMethod(int, void*)
{
    Mat img_display;
    img.copyTo(img_display);
    int result_cols = img.cols - templ.cols + 1;
    int result_rows = img.rows - templ.rows + 1;
    result.create(result_rows, result_cols, CV_32FC1);
    bool method_accepts_mask = (TM_SQDIFF == match_method || match_method == TM_CCORR_NORMED);
    if (use_mask && method_accepts_mask)
    {
        matchTemplate(img, templ, result, match_method, mask);
    }
    else
    {
        matchTemplate(img, templ, result, match_method);
    }
    normalize(result, result, 0, 1, NORM_MINMAX, -1, Mat());
    double minVal; double maxVal; Point minLoc; Point maxLoc;
    Point matchLoc;
    minMaxLoc(result, &minVal, &maxVal, &minLoc, &maxLoc, Mat());
    if (match_method == TM_SQDIFF || match_method == TM_SQDIFF_NORMED)
    {
        matchLoc = minLoc;
    }
    else
    {
        matchLoc = maxLoc;
    }
    rectangle(img_display, matchLoc, Point(matchLoc.x + templ.cols, matchLoc.y + templ.rows), Scalar::all(255), 2, 8, 0);
    rectangle(result, matchLoc, Point(matchLoc.x + templ.cols, matchLoc.y + templ.rows), Scalar::all(255), 2, 8, 0);
    imshow(image_window, img_display);
    imshow(result_window, result);
    return;
}

int main(int argc, char** argv)
{
    img = imread("C:\\opencv4.2.0\\sources\\samples\\data\\messi5.jpg", IMREAD_COLOR);
    templ = imread("C:\\opencv4.2.0\\sources\\samples\\data\\messi_face.jpg", IMREAD_COLOR);
    if (img.empty() || templ.empty() || (use_mask && mask.empty()))
    {
        cout << "Can't read one of the images" << endl;
        return EXIT_FAILURE;
    }
    namedWindow(image_window, WINDOW_AUTOSIZE);
    namedWindow(result_window, WINDOW_AUTOSIZE);
    const char* trackbar_label = "Method: \n 0: SQDIFF \n 1: SQDIFF NORMED \n 2: TM CCORR \n 3: TM CCORR NORMED \n 4: TM COEFF \n 5: TM COEFF NORMED";
    createTrackbar(trackbar_label, image_window, &match_method, max_Trackbar, MatchingMethod);
    MatchingMethod(0, 0);
    waitKey(0);
    return EXIT_SUCCESS;
}